GLM-5-Turbo
Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.
上下文200K
輸出131K
知識未知
發布2026年3月
輸入Text
趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。
0 tokens0%
2026年9月12日2025年11月6日
0%
不重複使用者0
已完成工作階段1
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
--Rank--
用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。
無使用量
目前視窗中沒有使用量。
不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。
無使用者數據
目前視窗中沒有包含使用者的列。
效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。
地理分布
無地理數據
沒有符合此模型的 OpenCode 地理列。
同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。
- 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek159T token
- 02muse-spark-1.3-contributorMeta7T token
- 03glm-5.3-flashZhipu6.9T token
- 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.9T token
- 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.5T token
- 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T token
- 07pulse-alpha1.6T token
- 08gpt-6-lunaOpenAI1.1T token
- 09deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek1T token
- 10deepseek-v4-proDeepSeek921B token