MiMo-V2.6-Flash
Ranked05across last week'sOpenCodeusage with4.1%of observed2-monthvolume.
上下文1M
輸出131K
知識未知
發布2026年9月
輸入Text、Image、Audio和Video
趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。
55T tokens+100%
2026年9月12日2026年11月6日
+100%
不重複使用者1.2M
已完成工作階段39,644,345
Token 佔比4.1%
Weekly Retention79%
#05Rank#05
用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。
| 日期 | 每日 token |
|---|---|
| SEP 21 | 32B |
| SEP 22 | 941B |
| SEP 23 | 1.2T |
| SEP 24 | 1.2T |
| SEP 25 | 1.3T |
| SEP 26 | 1.2T |
| SEP 27 | 1.2T |
| SEP 28 | 1.5T |
| SEP 29 | 1.5T |
| SEP 30 | 1.5T |
| OCT 1 | 1.4T |
| OCT 2 | 1.4T |
| OCT 3 | 1.3T |
| OCT 4 | 1.3T |
| OCT 5 | 1.5T |
| OCT 6 | 2.2T |
| OCT 7 | 2.4T |
| OCT 8 | 2.4T |
| OCT 9 | 1.8T |
| OCT 10 | 1.5T |
| OCT 11 | 1.3T |
| OCT 12 | 1.6T |
| OCT 13 | 1.6T |
| OCT 14 | 1.6T |
| OCT 15 | 1.8T |
| OCT 16 | 1.6T |
| OCT 17 | 1.3T |
| OCT 18 | 1.4T |
| OCT 19 | 1.7T |
| OCT 20 | 1.6T |
| OCT 21 | 1.2T |
| OCT 22 | 933B |
| OCT 23 | 815B |
| OCT 24 | 517B |
| OCT 25 | 571B |
| OCT 26 | 715B |
| OCT 27 | 678B |
| OCT 28 | 648B |
| OCT 29 | 604B |
| OCT 30 | 575B |
| OCT 31 | 472B |
| NOV 1 | 416B |
| NOV 2 | 507B |
| NOV 3 | 519B |
| NOV 4 | 552B |
| NOV 5 | 542B |
| NOV 6 | 495B |
不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。
| 日期 | 不重複使用者 |
|---|---|
| SEP 21 | 2.2K |
| SEP 22 | 41K |
| SEP 23 | 39K |
| SEP 24 | 37K |
| SEP 25 | 21K |
| SEP 26 | 18K |
| SEP 27 | 17K |
| SEP 28 | 22K |
| SEP 29 | 23K |
| SEP 30 | 22K |
| OCT 1 | 22K |
| OCT 2 | 22K |
| OCT 3 | 18K |
| OCT 4 | 17K |
| OCT 5 | 21K |
| OCT 6 | 41K |
| OCT 7 | 42K |
| OCT 8 | 42K |
| OCT 9 | 31K |
| OCT 10 | 28K |
| OCT 11 | 22K |
| OCT 12 | 29K |
| OCT 13 | 27K |
| OCT 14 | 32K |
| OCT 15 | 42K |
| OCT 16 | 42K |
| OCT 17 | 39K |
| OCT 18 | 28K |
| OCT 19 | 36K |
| OCT 20 | 35K |
| OCT 21 | 27K |
| OCT 22 | 24K |
| OCT 23 | 22K |
| OCT 24 | 14K |
| OCT 25 | 14K |
| OCT 26 | 18K |
| OCT 27 | 18K |
| OCT 28 | 18K |
| OCT 29 | 18K |
| OCT 30 | 17K |
| OCT 31 | 14K |
| NOV 1 | 14K |
| NOV 2 | 17K |
| NOV 3 | 17K |
| NOV 4 | 17K |
| NOV 5 | 17K |
| NOV 6 | 16K |
效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。
地理分布
同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。
- 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek159T token
- 02muse-spark-1.3-contributorMeta7T token
- 03glm-5.3-flashZhipu6.9T token
- 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.9T token
- 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.5T token
- 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T token
- 07pulse-alpha1.6T token
- 08gpt-6-lunaOpenAI1.1T token
- 09deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek1T token
- 10deepseek-v4-proDeepSeek921B token
Compare This Model. Other models to compare with this one.
Usage peerMiMo-V2.6-Flash vs deepseek-v4.1-flashMiMo-V2.6-Flash·deepseek-v4.1-flashUsage peerMiMo-V2.6-Flash vs muse-spark-1.3-contributorMiMo-V2.6-Flash·muse-spark-1.3-contributorUsage peerMiMo-V2.6-Flash vs glm-5.3-flashMiMo-V2.6-Flash·glm-5.3-flashSame lab pairMiMo-V2.6-Flash vs MiMo-V2.6-ProMiMo-V2.6-Flash·MiMo-V2.6-Pro