GitHub[220K]試用 OpenCode

nemotron-3.5-super-vl

Ranked06across last week'sOpenCodeusage with0.4%of observed2-monthvolume.

上下文未知
輸出未知
知識未知
發布未知
輸入未知

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

5.7T tokens+100%

2026年9月12日2026年11月6日

+100%
不重複使用者103K
已完成工作階段1,414,698
Token 佔比0.4%
Weekly RetentionPending
Rank#06

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量圖
日期每日 token
OCT 1587B
OCT 16293B
OCT 17374B
OCT 18334B
OCT 19335B
OCT 20331B
OCT 21307B
OCT 22291B
OCT 23279B
OCT 24140B
OCT 25148B
OCT 26137B
OCT 27223B
OCT 28221B
OCT 29169B
OCT 30130B
OCT 31139B
NOV 1137B
NOV 2159B
NOV 3142B
NOV 4387B
NOV 5535B
NOV 6423B

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者
OCT 151.9K
OCT 165.2K
OCT 177.8K
OCT 185.8K
OCT 196.2K
OCT 205K
OCT 214.9K
OCT 225.6K
OCT 235.5K
OCT 243.6K
OCT 253.6K
OCT 264.3K
OCT 274.2K
OCT 284K
OCT 293.9K
OCT 303.7K
OCT 313.2K
NOV 13.2K
NOV 23.8K
NOV 33.7K
NOV 44.6K
NOV 55K
NOV 64.4K

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session4M
快取比例88% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 02muse-spark-1.3-contributorMeta7T token
  2. 03glm-5.3-flashZhipu6.9T token
  3. 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.9T token
  4. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.5T token
  5. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T token
  6. 07pulse-alpha1.6T token
  7. 08gpt-6-lunaOpenAI1.1T token
  8. 09deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek1T token
  9. 10deepseek-v4-proDeepSeek921B token
  10. 11deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek740B token

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