GitHub[220K]ลองใช้ OpenCode

z-ai/glm-5.3-flash

Ranked43across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

บริบทไม่ทราบ
เอาต์พุตไม่ทราบ
ความรู้ไม่ทราบ
รุ่นไม่ทราบ
อินพุตไม่ทราบ

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

15M tokens+100%

12 ก.ย. 25696 พ.ย. 2569

+100%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ9
เซสชันที่เสร็จสิ้น51
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank#43

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟการใช้ token รายวัน
วันที่token รายวัน
OCT 165.1K
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 115M
NOV 20
NOV 3216K
NOV 46.2K
NOV 50
NOV 612K

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟผู้ใช้ไม่ซ้ำรายวัน
วันที่ผู้ใช้ไม่ซ้ำ
OCT 162
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 261
OCT 270
OCT 281
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 11
NOV 20
NOV 31
NOV 41
NOV 51
NOV 61

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session301K
อัตราแคช92% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 39jev-1.134.7B token
  2. 40gpt-5-nanoOpenAI276M token
  3. 41qiniu/conatus20M token
  4. 42deepseek-v4-flashDeepSeek18M token
  5. 43z-ai/glm-5.3-flashZhipu15M token
  6. 44dungcsnd113/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek15M token
  7. 45coding-minimax-m2.7MiniMax1.1M token
  8. 46deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek505K token
  9. 47testGoogle185K token
  10. 48orca/orcacyber-flash-1.0159K token

Compare This Model. Other models to compare with this one.