GitHub[220K]ลองใช้ OpenCode

DeepSeek V4 Flash

Ranked42across last week'sOpenCodeusage with3.9%of observed2-monthvolume.

บริบท1M
เอาต์พุต384K
ความรู้พ.ค. 2568
รุ่นเม.ย. 2569
อินพุตText

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

52T tokens-82%

12 ก.ย. 25696 พ.ย. 2569

-82%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ1.1M
เซสชันที่เสร็จสิ้น17,144,953
ส่วนแบ่ง Token3.9%
Weekly Retention60%
Rank#42

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟการใช้ token รายวัน
วันที่token รายวัน
SEP 122.6T
SEP 132.6T
SEP 142.9T
SEP 152.9T
SEP 162.8T
SEP 172.5T
SEP 182.6T
SEP 192.2T
SEP 202.3T
SEP 212.7T
SEP 222.8T
SEP 232.7T
SEP 242.6T
SEP 251.6T
SEP 26822B
SEP 27679B
SEP 281.3T
SEP 291.1T
SEP 30954B
OCT 1655B
OCT 2619B
OCT 3488B
OCT 4461B
OCT 5486B
OCT 6851B
OCT 7944B
OCT 8924B
OCT 9854B
OCT 10752B
OCT 11624B
OCT 12723B
OCT 13672B
OCT 14335B
OCT 15222B
OCT 16197B
OCT 17131B
OCT 1898B
OCT 19184B
OCT 20184B
OCT 21175B
OCT 22167B
OCT 23132B
OCT 24113B
OCT 25101B
OCT 26131B
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 307.1M
OCT 314M
NOV 15.7M
NOV 21.1M
NOV 36.9M
NOV 40
NOV 50
NOV 60

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟผู้ใช้ไม่ซ้ำรายวัน
วันที่ผู้ใช้ไม่ซ้ำ
SEP 1245K
SEP 1343K
SEP 1457K
SEP 1555K
SEP 1654K
SEP 1751K
SEP 1848K
SEP 1936K
SEP 2034K
SEP 2152K
SEP 2248K
SEP 2345K
SEP 2444K
SEP 2529K
SEP 2618K
SEP 2717K
SEP 2827K
SEP 2925K
SEP 3024K
OCT 117K
OCT 215K
OCT 312K
OCT 412K
OCT 514K
OCT 621K
OCT 723K
OCT 825K
OCT 924K
OCT 1024K
OCT 1120K
OCT 1225K
OCT 1323K
OCT 1413K
OCT 1510K
OCT 168.9K
OCT 176.9K
OCT 184.4K
OCT 196.5K
OCT 206.4K
OCT 216.4K
OCT 225.9K
OCT 235.6K
OCT 244.4K
OCT 254.4K
OCT 265.5K
OCT 270
OCT 281
OCT 290
OCT 302
OCT 311
NOV 12
NOV 23
NOV 31
NOV 40
NOV 50
NOV 60

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$294K
Cost input$0.15 / 1M
Cost output$0.60 / 1M
Average cost / Session$0.02
Average tokens / session3M
อัตราแคช95% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 38step-5-previewStepFun7.8B token
  2. 39jev-1.134.7B token
  3. 40gpt-5-nanoOpenAI276M token
  4. 41qiniu/conatus20M token
  5. 42deepseek-v4-flashDeepSeek18M token
  6. 43z-ai/glm-5.3-flashZhipu15M token
  7. 44dungcsnd113/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek15M token
  8. 45coding-minimax-m2.7MiniMax1.1M token
  9. 46deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek505K token
  10. 47testGoogle185K token

Compare This Model. Other models to compare with this one.