GitHub[220K]OpenCode ausprobieren

Ranked23across last week'sOpenCodeusage with0.1%of observed2-monthvolume.

Kontext1M
Ausgabe131K
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungAug. 2026
EingabenText

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

1.4T tokens+26%

12. SEPT. 20266. NOV. 2026

+26%
Eindeutige Nutzer273K
Abgeschlossene Sitzungen947,093
Tokenanteil0.1%
Weekly Retention46%
Rank#23

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
SEP 1212B
SEP 1312B
SEP 1421B
SEP 1518B
SEP 1619B
SEP 1721B
SEP 1820B
SEP 1917B
SEP 2016B
SEP 2122B
SEP 2220B
SEP 2317B
SEP 2416B
SEP 2513B
SEP 2611B
SEP 2715B
SEP 2818B
SEP 2920B
SEP 3021B
OCT 121B
OCT 222B
OCT 317B
OCT 419B
OCT 527B
OCT 628B
OCT 724B
OCT 828B
OCT 925B
OCT 1024B
OCT 1120B
OCT 1230B
OCT 1331B
OCT 1431B
OCT 1532B
OCT 1629B
OCT 1723B
OCT 1819B
OCT 1931B
OCT 2030B
OCT 2131B
OCT 2230B
OCT 2329B
OCT 2428B
OCT 2525B
OCT 2637B
OCT 2735B
OCT 2833B
OCT 2935B
OCT 3032B
OCT 3129B
NOV 122B
NOV 240B
NOV 338B
NOV 438B
NOV 537B
NOV 626B

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
SEP 123.5K
SEP 133.7K
SEP 145.5K
SEP 155.3K
SEP 165.5K
SEP 176K
SEP 185.6K
SEP 194.4K
SEP 204.5K
SEP 216K
SEP 225.6K
SEP 234.7K
SEP 244.3K
SEP 253.6K
SEP 263.2K
SEP 273.4K
SEP 284.9K
SEP 295K
SEP 304.8K
OCT 14.3K
OCT 24.2K
OCT 33.6K
OCT 43.5K
OCT 54.7K
OCT 64.7K
OCT 74.6K
OCT 85K
OCT 94.8K
OCT 104.3K
OCT 113.9K
OCT 125.4K
OCT 135.5K
OCT 145.6K
OCT 155.9K
OCT 165.6K
OCT 174.5K
OCT 183.8K
OCT 195.5K
OCT 205.5K
OCT 215.9K
OCT 225.4K
OCT 235.1K
OCT 244.3K
OCT 254.1K
OCT 265.7K
OCT 275.7K
OCT 285.3K
OCT 295.3K
OCT 305K
OCT 314.3K
NOV 14.2K
NOV 25.7K
NOV 35.8K
NOV 45.6K
NOV 55.8K
NOV 65.3K

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$514K
Cost input$1.20 / 1M
Cost output$4.18 / 1M
Average cost / Session$0.54
Average tokens / session1.5M
Cache-Anteil94% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 19qwen3.8-flashQwen399B Tokens
  2. 20iceman354B Tokens
  3. 21minimax-m3MiniMax299B Tokens
  4. 22deepseek-v4p1-flashDeepSeek275B Tokens
  5. 23glm-5.3Zhipu230B Tokens
  6. 24gemini-4-argonGoogle218B Tokens
  7. 25kimi-k2.7-codeMoonshot169B Tokens
  8. 26kimi-k3.1-proMoonshot167B Tokens
  9. 27hy4Tencent110B Tokens
  10. 28gpt-5.6-lunaOpenAI109B Tokens

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