GitHub[220K]OpenCode ausprobieren

Kimi K2.7 Code

Ranked25across last week'sOpenCodeusage with0.1%of observed2-monthvolume.

Kontext262K
Ausgabe262K
WissensstandJan. 2025
VeröffentlichungJuni 2026
EingabenText, Image und Video

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

1.3T tokens-33%

12. SEPT. 20266. NOV. 2026

-33%
Eindeutige Nutzer156K
Abgeschlossene Sitzungen600,610
Tokenanteil0.1%
Weekly Retention57%
Rank#25

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
SEP 1218B
SEP 1317B
SEP 1430B
SEP 1530B
SEP 1628B
SEP 1726B
SEP 1827B
SEP 1921B
SEP 2019B
SEP 2134B
SEP 2228B
SEP 2324B
SEP 2423B
SEP 2518B
SEP 2616B
SEP 2716B
SEP 2829B
SEP 2928B
SEP 3024B
OCT 123B
OCT 222B
OCT 318B
OCT 418B
OCT 529B
OCT 629B
OCT 727B
OCT 825B
OCT 922B
OCT 1019B
OCT 1117B
OCT 1226B
OCT 1327B
OCT 1426B
OCT 1520B
OCT 1622B
OCT 1718B
OCT 1817B
OCT 1926B
OCT 2026B
OCT 2124B
OCT 2223B
OCT 2322B
OCT 2420B
OCT 2521B
OCT 2634B
OCT 2732B
OCT 2826B
OCT 2926B
OCT 3024B
OCT 3118B
NOV 119B
NOV 232B
NOV 331B
NOV 426B
NOV 524B
NOV 619B

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
SEP 122.2K
SEP 132.2K
SEP 143.5K
SEP 153.6K
SEP 163.4K
SEP 173.4K
SEP 183.1K
SEP 192.5K
SEP 202.5K
SEP 213.6K
SEP 223.3K
SEP 232.9K
SEP 242.8K
SEP 252.3K
SEP 262K
SEP 272K
SEP 283.2K
SEP 293.2K
SEP 303K
OCT 12.8K
OCT 22.6K
OCT 32K
OCT 42K
OCT 52.8K
OCT 62.8K
OCT 72.8K
OCT 82.9K
OCT 92.7K
OCT 102.2K
OCT 112K
OCT 122.8K
OCT 133K
OCT 143.1K
OCT 153.2K
OCT 162.9K
OCT 172.5K
OCT 182.1K
OCT 193K
OCT 203.1K
OCT 213.2K
OCT 223K
OCT 232.8K
OCT 242.3K
OCT 252.3K
OCT 263.2K
OCT 273.2K
OCT 282.9K
OCT 293K
OCT 302.7K
OCT 312.3K
NOV 12.2K
NOV 23K
NOV 33.2K
NOV 42.9K
NOV 52.9K
NOV 62.6K

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$334K
Cost input$0.95 / 1M
Cost output$4.00 / 1M
Average cost / Session$0.56
Average tokens / session2.2M
Cache-Anteil95% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 21minimax-m3MiniMax299B Tokens
  2. 22deepseek-v4p1-flashDeepSeek275B Tokens
  3. 23glm-5.3Zhipu230B Tokens
  4. 24gemini-4-argonGoogle218B Tokens
  5. 25kimi-k2.7-codeMoonshot169B Tokens
  6. 26kimi-k3.1-proMoonshot167B Tokens
  7. 27hy4Tencent110B Tokens
  8. 28gpt-5.6-lunaOpenAI109B Tokens
  9. 29muse-spark-1.2-contributorMeta77B Tokens
  10. 30qwen3.7-plusQwen76B Tokens

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