GitHub[220K]OpenCode ausprobieren

LongCat-2.0

Ranked32across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2-monthvolume.

Kontext1M
Ausgabe131K
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungJuni 2026
EingabenText

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

294B tokens-34%

12. SEPT. 20266. NOV. 2026

-34%
Eindeutige Nutzer52K
Abgeschlossene Sitzungen540,856
Tokenanteil0.0%
Weekly Retention62%
Rank#32

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
SEP 125.9B
SEP 136.2B
SEP 148B
SEP 157.7B
SEP 165.5B
SEP 176.7B
SEP 185.3B
SEP 193.9B
SEP 205.3B
SEP 215.9B
SEP 226.5B
SEP 234.8B
SEP 244B
SEP 255.3B
SEP 263.6B
SEP 274.6B
SEP 285.1B
SEP 294.8B
SEP 303.2B
OCT 13.9B
OCT 23B
OCT 33.6B
OCT 43.9B
OCT 53.4B
OCT 64.4B
OCT 74.4B
OCT 84.6B
OCT 93.1B
OCT 103.9B
OCT 114.1B
OCT 124B
OCT 134.9B
OCT 144.4B
OCT 155.3B
OCT 166.6B
OCT 173.4B
OCT 183.7B
OCT 192.9B
OCT 202.8B
OCT 212.8B
OCT 227.5M
OCT 233B
OCT 2411B
OCT 256.6B
OCT 267.3B
OCT 277.4B
OCT 287.4B
OCT 297.6B
OCT 305.6B
OCT 316B
NOV 15.6B
NOV 28B
NOV 39.1B
NOV 47.9B
NOV 58.5B
NOV 67.5B

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
SEP 12828
SEP 13797
SEP 141.1K
SEP 151.1K
SEP 161.1K
SEP 171.2K
SEP 181K
SEP 19849
SEP 20897
SEP 211.1K
SEP 221.1K
SEP 23917
SEP 24899
SEP 25795
SEP 26786
SEP 27788
SEP 28964
SEP 29935
SEP 30798
OCT 1737
OCT 2705
OCT 3616
OCT 4599
OCT 5742
OCT 6759
OCT 7767
OCT 8837
OCT 9821
OCT 10732
OCT 11660
OCT 12824
OCT 13833
OCT 14967
OCT 151K
OCT 161.1K
OCT 17928
OCT 18803
OCT 19984
OCT 201.1K
OCT 211.1K
OCT 221.3K
OCT 231.2K
OCT 241K
OCT 25927
OCT 261.1K
OCT 271K
OCT 28921
OCT 291K
OCT 30909
OCT 31835
NOV 1764
NOV 21K
NOV 3972
NOV 4991
NOV 5969
NOV 6971

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$6.5K
Cost input$0.75 / 1M
Cost output$3.00 / 1M
Average cost / Session$0.01
Average tokens / session543K
Cache-Anteil97% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 28gpt-5.6-lunaOpenAI109B Tokens
  2. 29muse-spark-1.2-contributorMeta77B Tokens
  3. 30qwen3.7-plusQwen76B Tokens
  4. 31glm-5.2Zhipu55B Tokens
  5. 32longcat-2.0Meituan53B Tokens
  6. 33kimi-k3Moonshot38B Tokens
  7. 34qwen3.8-maxQwen27B Tokens
  8. 35hy3Tencent16B Tokens
  9. 36grok-4.7xAI15B Tokens
  10. 37hy4-previewTencent11B Tokens

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