GitHub[220K]OpenCode ausprobieren

Hy4 preview

Ranked37across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2-monthvolume.

Kontext1M
Ausgabe64K
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungAug. 2026
EingabenText

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

167B tokens-25%

12. SEPT. 20266. NOV. 2026

-25%
Eindeutige Nutzer47K
Abgeschlossene Sitzungen117,023
Tokenanteil0.0%
Weekly Retention49%
Rank#37

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
SEP 125.7B
SEP 135.4B
SEP 148.6B
SEP 158.1B
SEP 166.5B
SEP 176.9B
SEP 187B
SEP 195.7B
SEP 206.2B
SEP 217.3B
SEP 226.6B
SEP 235.1B
SEP 243.5B
SEP 251.8B
SEP 261.5B
SEP 271.7B
SEP 282.2B
SEP 292.4B
SEP 302.7B
OCT 11.8B
OCT 21.8B
OCT 31.3B
OCT 41.3B
OCT 51.6B
OCT 62.4B
OCT 72.5B
OCT 82.1B
OCT 92.5B
OCT 101.3B
OCT 111.6B
OCT 122B
OCT 131.8B
OCT 143B
OCT 153B
OCT 162.7B
OCT 171.9B
OCT 181.7B
OCT 194.2B
OCT 202.9B
OCT 212.6B
OCT 222.3B
OCT 231.7B
OCT 241.2B
OCT 251.5B
OCT 262.1B
OCT 271.9B
OCT 281.6B
OCT 291.3B
OCT 301.3B
OCT 311.6B
NOV 11.3B
NOV 21.1B
NOV 31.5B
NOV 41.9B
NOV 52B
NOV 62B

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
SEP 12836
SEP 13870
SEP 141.2K
SEP 151.1K
SEP 161.1K
SEP 171.2K
SEP 181K
SEP 19852
SEP 20850
SEP 211.1K
SEP 221.1K
SEP 23901
SEP 24828
SEP 25658
SEP 26631
SEP 27672
SEP 28894
SEP 29913
SEP 30825
OCT 1667
OCT 2631
OCT 3586
OCT 4567
OCT 5639
OCT 6677
OCT 7671
OCT 8812
OCT 9831
OCT 10714
OCT 11611
OCT 12815
OCT 13787
OCT 14911
OCT 15977
OCT 16984
OCT 17852
OCT 18754
OCT 19975
OCT 201K
OCT 211K
OCT 22991
OCT 23825
OCT 24745
OCT 25711
OCT 26926
OCT 27854
OCT 28759
OCT 29786
OCT 30721
OCT 31685
NOV 1634
NOV 2831
NOV 3798
NOV 4911
NOV 5856
NOV 6850

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$15K
Cost input$0.83 / 1M
Cost output$2.50 / 1M
Average cost / Session$0.13
Average tokens / session1.4M
Cache-Anteil96% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 33kimi-k3Moonshot38B Tokens
  2. 34qwen3.8-maxQwen27B Tokens
  3. 35hy3Tencent16B Tokens
  4. 36grok-4.7xAI15B Tokens
  5. 37hy4-previewTencent11B Tokens
  6. 38step-5-previewStepFun7.8B Tokens
  7. 39jev-1.134.7B Tokens
  8. 40gpt-5-nanoOpenAI276M Tokens
  9. 41qiniu/conatus20M Tokens
  10. 42deepseek-v4-flashDeepSeek18M Tokens

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