GitHub[220K]試用 OpenCode

z-ai/glm-5.3-flash

Ranked43across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文未知
輸出未知
知識未知
發布未知
輸入未知

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

15M tokens+100%

2026年9月12日2026年11月6日

+100%
不重複使用者9
已完成工作階段51
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank#43

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量圖
日期每日 token
OCT 165.1K
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 115M
NOV 20
NOV 3216K
NOV 46.2K
NOV 50
NOV 612K

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者
OCT 162
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 261
OCT 270
OCT 281
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 11
NOV 20
NOV 31
NOV 41
NOV 51
NOV 61

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session301K
快取比例92% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 39jev-1.134.7B token
  2. 40gpt-5-nanoOpenAI276M token
  3. 41qiniu/conatus20M token
  4. 42deepseek-v4-flashDeepSeek18M token
  5. 43z-ai/glm-5.3-flashZhipu15M token
  6. 44dungcsnd113/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek15M token
  7. 45coding-minimax-m2.7MiniMax1.1M token
  8. 46deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek505K token
  9. 47testGoogle185K token
  10. 48orca/orcacyber-flash-1.0159K token

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