GitHub[225K]试用 OpenCode

Step 5 Preview

Ranked38across last week'sOpenCodeusage with0.5%of observed2-monthvolume.

上下文1M
输出1M
知识未知
发布2026年9月
输入Text、Image和Video

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

7.2T tokens+100%

2026年9月12日2026年11月6日

+100%
独立用户125K
已完成会话2,665,021
Token 份额0.5%
Weekly Retention59%
Rank#38

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量图
日期每日 token
OCT 8354B
OCT 91.2T
OCT 101.5T
OCT 111.2T
OCT 12622B
OCT 13675B
OCT 14722B
OCT 15731B
OCT 16187B
OCT 1715B
OCT 1815B
OCT 1922B
OCT 2015B
OCT 219.4B
OCT 225B
OCT 233B
OCT 242.2B
OCT 251.3B
OCT 263.3B
OCT 272.6B
OCT 281.8B
OCT 291.6B
OCT 301.3B
OCT 311.4B
NOV 11B
NOV 21.4B
NOV 31.3B
NOV 4844M
NOV 5967M
NOV 6812M

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

每日独立用户图
日期独立用户
OCT 84.8K
OCT 913K
OCT 1013K
OCT 1113K
OCT 1215K
OCT 1314K
OCT 1414K
OCT 1515K
OCT 164.6K
OCT 171.4K
OCT 181.2K
OCT 191.5K
OCT 201.4K
OCT 211.4K
OCT 221.3K
OCT 231K
OCT 24836
OCT 25766
OCT 261K
OCT 27915
OCT 28766
OCT 29797
OCT 30727
OCT 31695
NOV 1625
NOV 2788
NOV 3788
NOV 4770
NOV 5783
NOV 6730

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$18K
Cost input$1.05 / 1M
Cost output$2.99 / 1M
Average cost / Session$0.0069
Average tokens / session2.7M
缓存比例96% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 34qwen3.8-maxQwen27B token
  2. 35hy3Tencent16B token
  3. 36grok-4.7xAI15B token
  4. 37hy4-previewTencent11B token
  5. 38step-5-previewStepFun7.8B token
  6. 39jev-1.134.7B token
  7. 40gpt-5-nanoOpenAI276M token
  8. 41qiniu/conatus20M token
  9. 42deepseek-v4-flashDeepSeek18M token
  10. 43z-ai/glm-5.3-flashZhipu15M token

Compare This Model. Other models to compare with this one.