GitHub[220K]试用 OpenCode

Beam 1.0 501B A23B

Ranked04across last week'sOpenCodeusage with1.4%of observed2-monthvolume.

上下文1M
输出131K
知识2026年6月
发布2026年10月
输入Text

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

19T tokens+100%

2026年9月12日2026年11月6日

+100%
独立用户344K
已完成会话6,106,407
Token 份额1.4%
Weekly Retention72%
Rank#04

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量图
日期每日 token
OCT 13135B
OCT 14340B
OCT 15330B
OCT 16427B
OCT 17836B
OCT 18761B
OCT 19822B
OCT 20678B
OCT 21626B
OCT 22817B
OCT 231T
OCT 24722B
OCT 25762B
OCT 26849B
OCT 27870B
OCT 28859B
OCT 29893B
OCT 30926B
OCT 31883B
NOV 1884B
NOV 2913B
NOV 3859B
NOV 4812B
NOV 5834B
NOV 6707B

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

每日独立用户图
日期独立用户
OCT 136.7K
OCT 1411K
OCT 158.9K
OCT 1611K
OCT 1714K
OCT 1812K
OCT 1913K
OCT 2012K
OCT 2112K
OCT 2214K
OCT 2316K
OCT 2413K
OCT 2513K
OCT 2615K
OCT 2716K
OCT 2815K
OCT 2916K
OCT 3016K
OCT 3115K
NOV 114K
NOV 216K
NOV 317K
NOV 416K
NOV 517K
NOV 615K

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$0.00
Cost input$0.40 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session3M
缓存比例96% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek159T token
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta7T token
  3. 03glm-5.3-flashZhipu6.9T token
  4. 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.9T token
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.5T token
  6. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T token
  7. 07pulse-alpha1.6T token
  8. 08gpt-6-lunaOpenAI1.1T token
  9. 09deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek1T token
  10. 10deepseek-v4-proDeepSeek921B token

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