GitHub[220K]Wypróbuj OpenCode

Beam 1.0 501B A23B

Ranked04across last week'sOpenCodeusage with1.4%of observed2-monthvolume.

Kontekst1M
Wyjście131K
Wiedzacze 2026
Wydaniepaź 2026
WejściaText

Momentum.Ostatnie tokeny OpenCode, unikalni użytkownicy i pozycja rynkowa.

19T tokens+100%

12 WRZ 20266 LIS 2026

+100%
Unikalni użytkownicy344K
Zakończone sesje6,106,407
Udział tokenów1.4%
Weekly Retention72%
Rank#04

Użycie. Dzienny wolumen tokenów OpenCode w ostatnim dwumiesięcznym oknie.

Dzienny wykres użycia tokenów
DataDzienne tokeny
OCT 13135B
OCT 14340B
OCT 15330B
OCT 16427B
OCT 17836B
OCT 18761B
OCT 19822B
OCT 20678B
OCT 21626B
OCT 22817B
OCT 231T
OCT 24722B
OCT 25762B
OCT 26849B
OCT 27870B
OCT 28859B
OCT 29893B
OCT 30926B
OCT 31883B
NOV 1884B
NOV 2913B
NOV 3859B
NOV 4812B
NOV 5834B
NOV 6707B

Unikalni użytkownicy. Dzienni unikalni użytkownicy OpenCode w ostatnim dwumiesięcznym oknie.

Dzienny wykres unikalnych użytkowników
DataUnikalni użytkownicy
OCT 136.7K
OCT 1411K
OCT 158.9K
OCT 1611K
OCT 1714K
OCT 1812K
OCT 1913K
OCT 2012K
OCT 2112K
OCT 2214K
OCT 2316K
OCT 2413K
OCT 2513K
OCT 2615K
OCT 2716K
OCT 2815K
OCT 2916K
OCT 3016K
OCT 3115K
NOV 114K
NOV 216K
NOV 317K
NOV 416K
NOV 517K
NOV 615K

Wydajność. Koszt, zachowanie cache i średni kształt sesji OpenCode.

Total spend$0.00
Cost input$0.40 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session3M
Współczynnik cache96% tokeny wejściowe

Podział geograficzny

Podobne modele. Pobliskie modele według ostatniego wolumenu tokenów OpenCode.

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek159T tokeny
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta7T tokeny
  3. 03glm-5.3-flashZhipu6.9T tokeny
  4. 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.9T tokeny
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.5T tokeny
  6. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T tokeny
  7. 07pulse-alpha1.6T tokeny
  8. 08gpt-6-lunaOpenAI1.1T tokeny
  9. 09deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek1T tokeny
  10. 10deepseek-v4-proDeepSeek921B tokeny

Compare This Model. Other models to compare with this one.