GitHub[220K]Essayer OpenCode

nemotron-3.5-super-vl

Ranked06across last week'sOpenCodeusage with0.4%of observed2-monthvolume.

ContexteInconnu
SortieInconnu
ConnaissancesInconnu
SortieInconnu
EntréesInconnu

Dynamique.Tokens OpenCode récents, utilisateurs uniques et position sur le marché.

5.7T tokens+100%

12 SEPT. 20266 NOV. 2026

+100%
Utilisateurs uniques103K
Sessions terminées1,414,698
Part de tokens0.4%
Weekly RetentionPending
Rank#06

Utilisation. Volume quotidien de tokens OpenCode sur la fenêtre récente de deux mois.

Graphique quotidien d'utilisation des tokens
DateTokens quotidiens
OCT 1587B
OCT 16293B
OCT 17374B
OCT 18334B
OCT 19335B
OCT 20331B
OCT 21307B
OCT 22291B
OCT 23279B
OCT 24140B
OCT 25148B
OCT 26137B
OCT 27223B
OCT 28221B
OCT 29169B
OCT 30130B
OCT 31139B
NOV 1137B
NOV 2159B
NOV 3142B
NOV 4387B
NOV 5535B
NOV 6423B

Utilisateurs uniques. Utilisateurs uniques quotidiens d'OpenCode sur la fenêtre récente de deux mois.

Graphique quotidien des utilisateurs uniques
DateUtilisateurs uniques
OCT 151.9K
OCT 165.2K
OCT 177.8K
OCT 185.8K
OCT 196.2K
OCT 205K
OCT 214.9K
OCT 225.6K
OCT 235.5K
OCT 243.6K
OCT 253.6K
OCT 264.3K
OCT 274.2K
OCT 284K
OCT 293.9K
OCT 303.7K
OCT 313.2K
NOV 13.2K
NOV 23.8K
NOV 33.7K
NOV 44.6K
NOV 55K
NOV 64.4K

Efficacité. Coût, comportement du cache et forme moyenne des sessions OpenCode.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session4M
Taux de cache88% tokens d'entrée

Répartition géographique

Modèles proches. Modèles proches par volume récent de tokens OpenCode.

  1. 02muse-spark-1.3-contributorMeta7T tokens
  2. 03glm-5.3-flashZhipu6.9T tokens
  3. 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.9T tokens
  4. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.5T tokens
  5. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T tokens
  6. 07pulse-alpha1.6T tokens
  7. 08gpt-6-lunaOpenAI1.1T tokens
  8. 09deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek1T tokens
  9. 10deepseek-v4-proDeepSeek921B tokens
  10. 11deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek740B tokens

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