GitHub[220K]OpenCode ausprobieren

MiMo-V2.5-Pro

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2-monthvolume.

Kontext1M
Ausgabe131K
WissensstandDez. 2024
VeröffentlichungApr. 2026
EingabenText

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

433B tokens-78%

12. SEPT. 20266. NOV. 2026

-78%
Eindeutige Nutzer57K
Abgeschlossene Sitzungen253,955
Tokenanteil0.0%
Weekly Retention56%
Rank--

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
SEP 1217B
SEP 1318B
SEP 1429B
SEP 1526B
SEP 1620B
SEP 1716B
SEP 1818B
SEP 1914B
SEP 2016B
SEP 2125B
SEP 2223B
SEP 2320B
SEP 2416B
SEP 2512B
SEP 265.3B
SEP 273.7B
SEP 287.2B
SEP 297.7B
SEP 308.5B
OCT 18.6B
OCT 28B
OCT 36B
OCT 46.1B
OCT 58.9B
OCT 67.9B
OCT 78.6B
OCT 89.5B
OCT 98.6B
OCT 105B
OCT 113.9B
OCT 127.2B
OCT 138B
OCT 147.1B
OCT 155.5B
OCT 165B
OCT 174.2B
OCT 182.8B
OCT 195.2B
OCT 205.5B
OCT 21285M
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
SEP 121.3K
SEP 131.5K
SEP 142.2K
SEP 152.3K
SEP 162.1K
SEP 172.2K
SEP 181.9K
SEP 191.7K
SEP 201.8K
SEP 212.6K
SEP 221.9K
SEP 231.4K
SEP 241.3K
SEP 251.1K
SEP 26922
SEP 27882
SEP 281.3K
SEP 291.3K
SEP 301.1K
OCT 11K
OCT 2927
OCT 3790
OCT 4730
OCT 5996
OCT 6978
OCT 7990
OCT 81.1K
OCT 91.1K
OCT 10839
OCT 11714
OCT 121K
OCT 131K
OCT 141.1K
OCT 151.1K
OCT 161.2K
OCT 17985
OCT 18791
OCT 191.1K
OCT 201.2K
OCT 211.1K
OCT 22907
OCT 23839
OCT 24671
OCT 25650
OCT 26863
OCT 27801
OCT 28732
OCT 29382
OCT 300
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$11K
Cost input$0.43 / 1M
Cost output$0.87 / 1M
Average cost / Session$0.04
Average tokens / session1.7M
Cache-Anteil96% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek159T Tokens
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta7T Tokens
  3. 03glm-5.3-flashZhipu6.9T Tokens
  4. 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.9T Tokens
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.5T Tokens
  6. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T Tokens
  7. 07pulse-alpha1.6T Tokens
  8. 08gpt-6-lunaOpenAI1.1T Tokens
  9. 09deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek1T Tokens
  10. 10deepseek-v4-proDeepSeek921B Tokens

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