GitHub[220K]OpenCode ausprobieren

nemotron-3.5-super-vl

Ranked06across last week'sOpenCodeusage with0.4%of observed2-monthvolume.

KontextUnbekannt
AusgabeUnbekannt
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungUnbekannt
EingabenUnbekannt

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

5.7T tokens+100%

12. SEPT. 20266. NOV. 2026

+100%
Eindeutige Nutzer103K
Abgeschlossene Sitzungen1,414,698
Tokenanteil0.4%
Weekly RetentionPending
Rank#06

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
OCT 1587B
OCT 16293B
OCT 17374B
OCT 18334B
OCT 19335B
OCT 20331B
OCT 21307B
OCT 22291B
OCT 23279B
OCT 24140B
OCT 25148B
OCT 26137B
OCT 27223B
OCT 28221B
OCT 29169B
OCT 30130B
OCT 31139B
NOV 1137B
NOV 2159B
NOV 3142B
NOV 4387B
NOV 5535B
NOV 6423B

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
OCT 151.9K
OCT 165.2K
OCT 177.8K
OCT 185.8K
OCT 196.2K
OCT 205K
OCT 214.9K
OCT 225.6K
OCT 235.5K
OCT 243.6K
OCT 253.6K
OCT 264.3K
OCT 274.2K
OCT 284K
OCT 293.9K
OCT 303.7K
OCT 313.2K
NOV 13.2K
NOV 23.8K
NOV 33.7K
NOV 44.6K
NOV 55K
NOV 64.4K

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session4M
Cache-Anteil88% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 02muse-spark-1.3-contributorMeta7T Tokens
  2. 03glm-5.3-flashZhipu6.9T Tokens
  3. 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.9T Tokens
  4. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.5T Tokens
  5. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T Tokens
  6. 07pulse-alpha1.6T Tokens
  7. 08gpt-6-lunaOpenAI1.1T Tokens
  8. 09deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek1T Tokens
  9. 10deepseek-v4-proDeepSeek921B Tokens
  10. 11deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek740B Tokens

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