GitHub[220K]OpenCode ausprobieren

MiMo-V2.5

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with1.1%of observed2-monthvolume.

Kontext1M
Ausgabe131K
WissensstandDez. 2024
VeröffentlichungApr. 2026
EingabenText, Image, Audio und Video

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

14T tokens-72%

12. SEPT. 20266. NOV. 2026

-72%
Eindeutige Nutzer506K
Abgeschlossene Sitzungen21,849,578
Tokenanteil1.1%
Weekly Retention64%
Rank--

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
SEP 12944B
SEP 13984B
SEP 141.3T
SEP 151.3T
SEP 161.3T
SEP 17973B
SEP 18920B
SEP 19772B
SEP 20810B
SEP 21927B
SEP 22649B
SEP 23306B
SEP 24199B
SEP 25151B
SEP 26127B
SEP 27121B
SEP 28134B
SEP 29127B
SEP 30122B
OCT 1125B
OCT 2118B
OCT 393B
OCT 497B
OCT 5113B
OCT 692B
OCT 767B
OCT 865B
OCT 958B
OCT 1043B
OCT 1138B
OCT 1252B
OCT 1358B
OCT 1460B
OCT 1561B
OCT 1660B
OCT 1749B
OCT 1838B
OCT 1951B
OCT 2056B
OCT 2153B
OCT 2248B
OCT 2353B
OCT 2449B
OCT 2551B
OCT 2664B
OCT 2762B
OCT 2860B
OCT 2918B
OCT 300
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
SEP 1232K
SEP 1334K
SEP 1447K
SEP 1548K
SEP 1646K
SEP 1736K
SEP 1834K
SEP 1917K
SEP 2015K
SEP 2127K
SEP 2219K
SEP 239.9K
SEP 248.2K
SEP 256.2K
SEP 265K
SEP 274.9K
SEP 286.1K
SEP 296.1K
SEP 305.5K
OCT 15.2K
OCT 24.8K
OCT 33.9K
OCT 44.1K
OCT 54.6K
OCT 64.3K
OCT 73.9K
OCT 84.2K
OCT 94K
OCT 103.3K
OCT 113K
OCT 123.8K
OCT 133.8K
OCT 143.8K
OCT 153.8K
OCT 163.9K
OCT 173.4K
OCT 182.3K
OCT 193.1K
OCT 203.1K
OCT 213.2K
OCT 223K
OCT 232.9K
OCT 242.3K
OCT 252.3K
OCT 262.9K
OCT 272.9K
OCT 282.8K
OCT 291.7K
OCT 300
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$49K
Cost input$0.14 / 1M
Cost output$0.28 / 1M
Average cost / Session$0.0022
Average tokens / session644K
Cache-Anteil92% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek159T Tokens
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta7T Tokens
  3. 03glm-5.3-flashZhipu6.9T Tokens
  4. 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.9T Tokens
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.5T Tokens
  6. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T Tokens
  7. 07pulse-alpha1.6T Tokens
  8. 08gpt-6-lunaOpenAI1.1T Tokens
  9. 09deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek1T Tokens
  10. 10deepseek-v4-proDeepSeek921B Tokens

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