GitHub[220K]OpenCode ausprobieren

DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0.3%of observed2-monthvolume.

Kontext1M
Ausgabe384K
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungAug. 2026
EingabenText und Image

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

4.2T tokens-27%

12. SEPT. 20266. NOV. 2026

-27%
Eindeutige Nutzer152K
Abgeschlossene Sitzungen928,851
Tokenanteil0.3%
Weekly Retention58%
Rank--

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
SEP 12130B
SEP 13125B
SEP 14141B
SEP 15160B
SEP 16171B
SEP 17170B
SEP 18154B
SEP 19120B
SEP 20128B
SEP 21186B
SEP 22175B
SEP 23143B
SEP 24127B
SEP 25108B
SEP 2691B
SEP 2787B
SEP 28132B
SEP 29141B
SEP 30133B
OCT 191B
OCT 294B
OCT 379B
OCT 477B
OCT 5102B
OCT 6101B
OCT 7102B
OCT 8112B
OCT 9107B
OCT 1093B
OCT 1179B
OCT 12114B
OCT 13118B
OCT 1474B
OCT 1536B
OCT 1630B
OCT 1727B
OCT 1826B
OCT 1921B
OCT 2021B
OCT 2118B
OCT 2218B
OCT 2317B
OCT 2413B
OCT 2510B
OCT 2613B
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
SEP 124.4K
SEP 134.1K
SEP 145.9K
SEP 155.9K
SEP 165.7K
SEP 175.8K
SEP 185.2K
SEP 194.2K
SEP 204.2K
SEP 216.1K
SEP 225.4K
SEP 234.8K
SEP 244.3K
SEP 253.4K
SEP 263K
SEP 273.1K
SEP 284.4K
SEP 294.5K
SEP 304.1K
OCT 13.5K
OCT 23.3K
OCT 32.7K
OCT 42.6K
OCT 53.4K
OCT 63.5K
OCT 73.6K
OCT 83.9K
OCT 93.9K
OCT 103.3K
OCT 112.8K
OCT 123.9K
OCT 134K
OCT 143.4K
OCT 152.2K
OCT 161.8K
OCT 171.5K
OCT 181K
OCT 191.4K
OCT 201.4K
OCT 211.3K
OCT 221.2K
OCT 231.1K
OCT 24860
OCT 25823
OCT 261K
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$44K
Cost input$0.15 / 1M
Cost output$0.60 / 1M
Average cost / Session$0.05
Average tokens / session4.5M
Cache-Anteil98% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek159T Tokens
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta7T Tokens
  3. 03glm-5.3-flashZhipu6.9T Tokens
  4. 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.9T Tokens
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.5T Tokens
  6. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T Tokens
  7. 07pulse-alpha1.6T Tokens
  8. 08gpt-6-lunaOpenAI1.1T Tokens
  9. 09deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek1T Tokens
  10. 10deepseek-v4-proDeepSeek921B Tokens

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