GitHub[220K]OpenCode ausprobieren

deepseek/deepseek-v4.1-flash

Ranked46across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

KontextUnbekannt
AusgabeUnbekannt
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungUnbekannt
EingabenUnbekannt

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

569K tokens+100%

12. SEPT. 20266. NOV. 2026

+100%
Eindeutige Nutzer20
Abgeschlossene Sitzungen113
Tokenanteil0%
Weekly RetentionPending
Rank#46

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
OCT 1964K
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 341K
NOV 40
NOV 5452K
NOV 612K

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
OCT 191
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 233
OCT 241
OCT 251
OCT 260
OCT 271
OCT 280
OCT 290
OCT 301
OCT 312
NOV 10
NOV 20
NOV 31
NOV 41
NOV 55
NOV 62

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session5K
Cache-Anteil75% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 42deepseek-v4-flashDeepSeek18M Tokens
  2. 43z-ai/glm-5.3-flashZhipu15M Tokens
  3. 44dungcsnd113/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek15M Tokens
  4. 45coding-minimax-m2.7MiniMax1.1M Tokens
  5. 46deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek505K Tokens
  6. 47testGoogle185K Tokens
  7. 48orca/orcacyber-flash-1.0159K Tokens
  8. 49gpt-4oOpenAI100K Tokens
  9. 50daniel-test93K Tokens
  10. 51deepseek-v4.1-flash-abliteratedDeepSeek18K Tokens

Compare This Model. Other models to compare with this one.